銅の需要に対するAI産業革命の影響。
影響は、次の3つの側面に要約できます。
1.コンピューティングインフラストラクチャの拡張（銅需要の直接的なドライバー）
データセンターの電源システムは非常に銅集約型です。 AIコンピューティングクラスターは高密度のデータセンターに依存しており、その配電システム（ケーブル、トランス）と冷却装置にはかなりの量の銅が必要です！単一のスーパーコンピューティングセンターは、従来のデータセンターの3〜5倍の銅を使用できます。
さらに、チップの相互接続にも銅が必要です。高度なAIチップ内の相互接続層の数が増えているため、アルミニウムを銅導体に置き換える傾向が強化されています（銅の電気伝導率が高くなっています）。たとえば、TSMCの3NMプロセスでは、銅相互接続はすでに合計の90％以上を占めています。
2。エネルギー構造変換（銅需要の間接的なドライバー）
グリーン電源ネットワークに関しては、AIコンピューティングセンターには再生可能エネルギー源が必要です。太陽光発電所（銅の使用量は約5トン/MW）、エネルギー貯蔵システム（銅はバッテリーコネクタの重量の60％を占める）、およびスマートグリッド（トランスの銅が15〜20％を占める）はすべて、銅の需要が増加します。水素エネルギーも開発方向です。インフラストラクチャ触媒の観点から、AI駆動型電解因子水素生産技術のブレークスルーが水素エネルギーアプリケーションを加速できる場合、陽子交換膜電解因子あたりの銅消費量は0.8〜1.2トンに達する可能性があります。
iii。機器インテリジェンス（銅の需要に対する潜在的な乗数効果）
一方では、工業用モノのインターネット（IIOT）の浸透は大きな成長を促進しています。 AI対応のスマートファクトリーには、多数のセンサーと産業用ロボット（それぞれが25〜40 kgの銅を消費する）の展開が必要であり、製造部門の銅需要の構造成長を促進する可能性があります。
一方、需要は進化する端子ハードウェアによって促進されます。エッジコンピューティングデバイスや自動運転車（燃料駆動車両の銅消費量の2倍を消費する）などのAI端子ハードウェアの広範な採用により、銅消費のための新しいシナリオが作成されます。
要約すると、AI産業に関連する銅の需要は、高い剛性と低い代替性によって特徴付けられます。コンピューティングパワーインフラストラクチャが構築されると、その銅の消費量は材料の置換により減少することが困難であり、銅需要の成長率はAIコンピューティングパワーの成長に直接比例して増加する可能性があります。
今後、銅はAI革命の重要な金属材料になる可能性があります。
同社には、中国の主要な銅加工生産ラインのクラスターがあります。
ドイツの輸入精密銅管生産ライン（年間出力30,000トン）
日本のテクノロジー銅ホイルローリングライン（最大6μmまでの薄い）
完全に自動銅バーの連続押出線
インテリジェントな銅シートとストリップ仕上げ工場ユニット
生産プロセス全体のデジタル化された制御と管理は、MESシステムを通じて実現され、製品の寸法精度は±0.01mmに達する可能性があります。
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